Choisir le format d'image adapté à des graphes ou des captures d'écran et aux photocopies

2. Compression sans pertes & importance de la palette

Etant donné qu´une image est constituée, de façon évidente, des données décrivant l´image, mais aussi de données annexes appelées méta-données(résolution en dpi, copyright...), nous allons utiliser les logiciels suivants, qui éliminent ces données et optimisent le poids de l´image :

• GIF Optimizer pour alléger les fichiers GIF.
• PNGOptimizer qui convertie au passage des images GIF, TGA et BMP.

Comparaison entre les différents formats

Il convient d´abort de donner quelques explications. Afin de comparer le format GIF, dont la profondeur est réduite à 8 bits, avec les autres formats, nous avons donc utilisé le fichier GIF pour générer une image Bitmap et un fichier PNG. Les palettes sont donc exactement les mêmes : la différence de taille est donc uniquement due à la compression. De façon évidente, le passage de 24 bits à 8 bits divise par 3 environ (aux métadonnées près) le poids de l´image au format bitmap.

Comparaison des formats de compression sans perte

Tout d´abort, on remarquera que le JPEG 2000 est mal à l´aise face à PNG qui se révèle très performant : le poids de l´image a été divisé par 20, sans aucune altération ! Entre PNG et GIF, on remarque que c´est à nouveau PNG qui s´en sort mieux : PNG a besoin de 40% d´octets en moins que GIF !

Choix de la palette : une façon de compresser

De la courbe de la partie précédente, on remarque que réduire la palette a un effet intéressant sur le poid de l´image. Evidement, on pert des nuances... Le tableau suivant permet d´observer l´influence de la palette selon la profondeur, sur des fichiers PNG. La palette a été générée de façon optimale par un logiciel (Picture Publisher).

4 bits (16 couleurs)	5 bits (32 couleurs)	6 bits (64 couleurs)	7 bits (128 couleurs)	8 bits (256 couleurs)	24 bits (16.7 millions de couleurs)
28 ko	31 ko	34 ko	37 ko	42 ko	84 ko

Détail sur une zone de l´image

La réduction de la palette a un effet immédiat sur les dégradés : dès 8 bits (soit 256 couleurs), on en remarque les effets sur la partie supérieure de l´image. De façon évidente, plus on réduit le nombre de couleurs, et plus les détails disparaissent... par contre, contrairement à la compression à perte, une couleur uniforme reste uniforme : pour du texte, tant que le fond et le texte interviennent dans deux couleurs différentes, on n´aura aucun soucis à le lire. Par contre, adieu le respect des couleurs !

Les gains sont résumés dans le tableau suivant :

Influence de la profondeur

Comment lire ce graphe ?

Nous allons prendre le cas du PNG 7 bits. Si l´image de départ est un fichier BITMAP de 24 bits, le fichier converti en PNG pèse alors 2.2 % de l´image de départ. Si l´image de départ était déjà en PNG, le fichier final représente alors 44.4% (on divise la taille par un peu plus de 2 en passant de 24 à 7 bits pour notre image, toujours en PNG).